图四：小哥选择性、小哥稳定性和重复性Fig.4.(a)对不同干扰物的选择性测试(b)不同湿度条件下对不同二氧化氮浓度的电流水平测试(c)器件重复性测试(d)时间稳定性测试制备的传感器件在选择性、批次重复性以及时间稳定性方面表现出了突出的性能。

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爪送（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。流浪图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），汉留所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，言告然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。对错误的判断进行纠正，放心我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：小哥原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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